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发布日期：2024-12-22 19:32:41 访问次数：59
肖钢指出，人工智能是一把“双刃剑”。一方面，它极大地提高了金融机构识别、预警和控制风险的能力，促进了金融行业的创新和发展。例如，通过AI技术，金融机构能够更有效地进行信贷风控，提高服务效率和客户体验。另一方面，AI的应用也带来了新的风险和挑战，如算法黑箱、算法歧视、高频交易对市场公平性的冲击等。
尽管AI技术在金融领域的应用日益广泛，肖钢强调，智能金融的本质仍然是金融。这意味着，无论技术如何进步，金融服务实体经济和人民生活的宗旨不会改变。智能金融的发展必须遵循金融的基本规律，不能因为技术的进步而忽视金融风险的管理和控制。
为了应对AI在金融领域带来的风险和挑战，肖钢提出了一系列加强金融AI算法和模型治理的建议。这些措施包括：
法律法规：建立法律法规作为治理框架的最顶层，确保有法可依，有章可循。
组织架构：建立专门的算法模型管理委员会和全流程管理平台，负责数据治理、算法模型解释、自主评估、审查、迭代、问责和救济等工作。
治理目标：将信任、效能和安全作为算法治理的三大目标，确保AI技术在金融领域的应用既有效又安全。
生态建设：建立一个多方参与的治理生态，包括金融机构、科技公司、消费者、监管者和自律组织等，共同参与和监督AI算法和模型的治理。
肖钢还提到，中国人民银行已经发布了《人工智能算法金融应用评价规范》和《人工智能算法金融应用信息披露指南》，这些文件为金融AI算法的应用提供了重要的指导和标准。未来，应进一步贯彻这些规范，促进智能金融的健康发展。
通过这些措施，肖钢希望能够有效治理金融AI算法和模型，确保其在金融领域的应用既能带来技术创新和效率提升，又能有效防范和控制风险，维护金融市场的稳定和公平。